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    高分六號衛星發射 助農業觀測看得更細更廣

    發布時間:2018-06-04

      來源:人民日報

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        6月2日,我國在酒泉衛星發射中心成功發射高分專項高分六號衛星。這是一顆低軌光學遙感衛星,也是我國首顆精準農業觀測的高分衛星,具有高分辨率和寬覆蓋相結合的特點。高分六號將與在軌的高分一號衛星組網運行,大幅提高對地觀測能力,為生態文明建設、鄉村振興戰略等重大需求提供遙感數據支撐。
    真正意義上的“中國農業一號衛星”
        高分專項工程總設計師、國防科工局重大專項工程中心主任童旭東介紹,高分六號為“高分陸地應急監測衛星”,其性能與高分一號相似,都具有高分辨率和寬覆蓋相結合的成像能力,發射后與在軌的高分一號衛星組成星座,將大大縮短重訪時間間隔,對于形成我國高空間分辨率、高時間分辨率對地觀測能力具有重要意義。
        據介紹,高分六號衛星搭載了兩個具備大幅寬的光學相機,并在寬幅相機新增了4個波段,特別是增加了能夠有效反映作物特有光譜特性的紅邊波段。這使得高分六號衛星成為我國第一顆具備紅邊波段傳感器的衛星,也是世界上第一顆具備紅邊波段的寬視場多光譜中高分辨率衛星,可以說是真正意義上的“中國農業一號衛星”。
        專家表示,近年來,我國大力推進遙感技術在農業農村領域的應用,開展了作物產量、面積、長勢等常規性監測,對旱災、澇災等農業災害開展了應急性監測,為國家糧食安全戰略實施提供了有效的技術支撐手段。尤其是2016年以來,將遙感技術應用到農業重大政策落實情況監管,相繼開展了耕地輪作休耕遙感核查、重要糧食生產功能區和重要農產品保護區“兩區”劃定等工作。
        高分六號于2015年7月正式立項,由國防科工局組織實施。
        首次專門為農業應用需求設置兩個紅邊波段
        童旭東告訴記者,高分六號衛星雖然性能與高分一號衛星相似,但是采用了新型技術路線,具有高分辨率、寬覆蓋、高質量成像、高效能成像、國產化率高等特點。
        通俗地講,衛星相當于高掛在地球上空的巨大相機。空間分辨率是指從衛星照片上能辨別地面目標的最小尺寸。時間分辨率是指衛星重復觀察同一地面物體所需要的時間。光譜分辨率是指遙感器接受目標輻射時能分辨的最小波長間隔。地球上不同的元素及其化合物都有自己獨特的光譜特征,光譜因此被視為辨別物質的“指紋”。
        一般而言,空間分辨率和時間分辨率是一對“冤家”,需要犧牲一方來保證另一方,但高分六號衛星實現了這兩點的優化組合,具備中高分辨率和寬幅成像能力的結合,可滿足多種空間分辨率、多種光譜分辨率、多源遙感數據需求。
        據介紹,高分六號衛星搭載了兩個光學傳感器,分別是高分相機和寬幅相機,可以獲取多光譜遙感數據,實現對陸表資源的綜合觀測。其中,高分相機具有全色、藍、綠、紅和近紅外5個譜段,全色數據的空間分辨率為2米,多光譜數據的空間分辨率為8米,幅寬超過90公里,能夠支持高精度的農業資源調查。寬幅相機的觀測幅寬超過800公里,空間分辨率為16米,具有8個譜段。
        專家特別指出,高分六號衛星還首次專門為農業應用需求設置了兩個紅邊波段,有效提升了作物類型的識別能力,可開展葉綠素含量等作物養分含量監測,對玉米、水稻、大豆、棉花、花生等農作物估產、農業資源調查和農業災害監測等領域具有十分重要的作用。
        高分六號將與高分一號衛星進行組網,衛星的重訪周期從4天縮短到2天,可以快速實現對作物和農田環境的監測,特別是為開展耕地輪作休耕制度試點等農業政策落實情況核查提供了有效的基礎數據。
        高分衛星數據已實現替代進口,自給率達80%
        童旭東介紹,高分專項工程是《國家中長期科學和技術發展規劃綱要(2006—2020年)》確定的16個重大專項之一。專項實施前,我國尚未建立起天地一體化高分辨率對地觀測體系;專項啟動實施8年來,數據源不斷豐富,涵蓋不同空間分辨率、不同覆蓋寬度、不同譜段、不同重訪周期的高分數據體系基本形成,與其他民用衛星遙感數據相配合,為高分遙感的應用奠定了堅實基礎。
        近幾年,由于高分一號、二號、三號、四號數據的持續穩定供應和相關數據處理服務日臻完善,高分衛星數據已經成為農業遙感的主要數據源之一,打破了農業遙感中高分辨率遙感數據長期依賴國外衛星的局面。高分衛星數據已實現替代進口,自給率達80%。截至目前,累計分發高分衛星數據約1500萬景。
        當前高分衛星數據已在國土、海洋、環保、林業等20個行業1800多家單位得到了廣泛應用。童旭東舉例說,氣象和減災兩個行業正實現高分示范系統與原有衛星業務系統的集成,在汛期南方大雨和多次臺風應對的防災減災方面,高分四號衛星拍攝的超高清云圖成為中央氣象臺研判臺風路徑和損毀影響的重要信息源。交通行業應用高分影像數據,結合大數據分析方法,對春運期間火車站附近進行人群熱度分析,指導人流疏散,防止發生踩踏事件。

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